А вы знали, что самые гигиеничные, c точки зрения безопасности для здоровья человека, и доступные в эксплуатации биометрические сканеры - это бесконтактные сканеры?

 

       Речь идет о преимуществе бесконтактной проверки над проверкой по отпечатку пальца.

Недостатки, которые возникают при использовании считывателей отпечатков пальцев в системе контроля

доступа и учета рабочего времени:

- Способ проверки по отпечатку пальцев не является гигиеничным, поскольку площадка для сканирования

контактирует с десятками и сотнями пальцев разных людей

 

- Необходимо переодически протирать сканер спиртовой салфеткой для удаления жирных следов пальцев,

которые при большом накоплении приводят к увеличению длительности идентификации пользователя

 

- Сам процесс проверки не является быстрым, длительность идентификации - 1,5 - 2 секунды

Проверка по отпечатку пальца является одной из самых давних биометричеких технологий. Но есть и другие

технологии не менее надежные и более удобные в использовании для конечного пользователя. К таким

технологиям относится проверка пользователя по венозной сетке ладони, по геометрии лица.

 

      Венозная сетка ладони

В 2016 году ZKTeco впервые представила бесконтактную технологию распознавания вен ладоней, которая

стала прорывом в области биометрической идентификации.

Алгоритм проверки пользователя по венозной сетке ладони следующий:

Шаг 1. Распознование ладони

Когда ладонь приближается к камере, сначала запускается процесс распознавания ладони, чтобы

определить, является ли это ладонью. Если приближающийся объект не является ладонью, это остановит

дальнейший процесс распознавания.

Если объект перед камерой - это ладонь, сканер перейдет к следующему шагу.

 

Шаг 2. Распознование венозной сетки ладони

После подтверждения, что объект перед сенсором - это ладонь, активируется инфракрасная камера, которая

извлекает уникальные линии формируемые венами ладони и сверяет их с имеющейся базой данных.

Весь процесс занимает менее 1 секунды. Дальность распознавания 10 - 20 см.

 

Преимущество данной технологии:

- Бесконтаткная проверка

- Высокий уровень антиспуфинга

- Относительно недорогие сканеры

 Терминалы контроля доступа и учета рабочего времени с проверкой по венозной сетке ладони:

ZKTeco PA10 

Терминал для учета рабочего времени и контроля доступа персонала с гибридной биометрией

ладонь/отпечаток пальца.

 

ZKTeco P160

Р серия - мультибиометрические терминалы  учета рабочего времени и контроля доступа, к которым можно подключить любой электрозамок, кнопку выхода, датчик открытия двери и т.д.

   

Геометрия лица

Наиболее популярной биометрической технологией идентификации личности, на сегоднящний день,

является технология распознования геометрии лица.

Преимущества технологии:

- Бесконтактная проверка

- Высокий уровень антиспуфинга

- Высокая скорость идентификации менее 0,5 сек

- Дальность распознования до 3 метров

- Возможность регистрировать человека удаленно с помощью мобильного телефона

Исходя из вышеперечисленных преимуществ данная технология является самой актуальной. Аналогов с

такими же характеристиками по скорости и дальности идентификации, на данный момент, не существует.

Технология используется в самых различных сферах деятельности человека.

Как же происходит сам процесс идентификаци лица человека?

 

Шаг 1. Обнаружение

Система сначала определит, есть ли лицо на изображении или видео. Во время обнаружения программа с

высокой точностью позволяет находить лица независимо от их размера и внешней освещенности.

Шаг 2. Определение позы

Алгоритмы определения позы позволяют точно определить трехмерные углы наклона объекта. Точность особенно важна для дальнейшей трехмерного восстановления изображения.

Шаг 3. Анализ качества

После оценки позы будет проанализирована яркость и четкость изображения, чтобы гарантировать, что

качество попадает в допустимый диапазон, и отсеять изображения, которые классифицируются как

неузнаваемые,для предотвращение потерь вычислительной мощности

 

Шаг 4. Выравнивание

Выравнивание лица -это позиционирование глаз, носа и рта человека в указанных рамках. Этот процесс

использует 2D преобразования, включая движение, масштабирование и вращение. Выравненные

изображения более эффективны для идентификации.

 

Шаг 5. Извлечение признаков

Далее специальный алгоритм анализирует изображение, исследуя соседние пиксели, формирует кривые,

находит края, определяет формы. После этого мы может получить набор специфических признаков,

характерных для данного человека и выполнить сравнение с имеющимися шаблонами.

 

Защита от поддельных идентификаций с помощью фотографий

В отличии от «живого» человеческого лица лицо на фотографии перемещается вместе со всей фотографией,

включая фон фотографии. Учитывая эту особенность, программа сначала захватывает

видеопоследовательность и анализирует соседние кадры, выделяет контуры лица и анализирует поведение

пикселей на границе во времени, что позволяет понять используется реальный фон или фотография.

 

Защита от поддельных идентификаций с помощью видео

Самообучение способствует выявлению различий между живым человеческим лицом и видеозаписью.

Анализируется текстура и разрешение, окружающие объекты, фоновое изображение и пр., что позволяет

обнаружить рамку смартфона или планшета и выявить попытку ложной идентификации.

 Терминалы контроля доступа и учета рабочего времени по геометрии лица:

ZKTeco Horus

Беспроводной терминал учета рабочего времени и контроля доступа с идентификацией по геометрии лица.

 

ZKTeco SpeedFace-H5

Терминал контроля доступа с идентификацией по геометрии лица для работы внутри помещения.